小波变换处理介绍-- 探地雷达、地质雷达数据应用实例
1 应用实例

图1.a是一组地质雷达实测剖面记录，已知在所测剖面内有异常体分布，但是从实测记录剖面中很难识别出反射信号是否存在及其所在位置，应用其它方法对信号进行消噪处理仍然得不到理想效果。然而使用小波比值算法，却能够获得意想不到的效果，反射信号分布位置和变化规律十分明显如图1.b所示。计算方法是首先使用Daubechies (db6)小波对信号进行多尺度（J=3）分解，然后使用公式计算小波比值系数并绘制图形。通过对比分析图1.a和图1.b可知，小波比值算法能够十分有效的识别异常体所产生的反射信号，这对于解释浅层地震和地质雷达反射信号具有重要意义。

2 结论

根据小波多尺度分析原理，结合弱反射信号形成和传播规律，本文提出一种微弱信号识别新方法—小波比值算法。通过应用实例验证了这一方法的先进性和实用性。同时小波比值算法作为一种信号分析处理新方法，需要从理论和实际应用两个方面作更为深入的研究，使之能更好的解决信号检测中所遇到的难题，更好的为生产建设服务。